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12.11.2020 | 歴史

現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法

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発行元 Daniel Y. Chen .

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    商品基本情報

    • 著者:  株式会社ロンバート
    • 発売日:  2020年04月20日
    • 出版社:  翔泳社
    • 商品番号:  9784798161440
    • 言語:  日本語
    • 対応端末:  電子書籍リーダー,Android,iPhone, iPad,デスクトップアプリ

    エディションノート


    機械学習エンジニア&データサイエンティスト必携!

    初学者でもpandasによる前処理手法がわかる


    【本書の背景】

    機械学習やデータサイエンスでは、いかに「きれいなデータ」を用意できるかが非常に重要です。データクレンジングともいわれますが、実際の現場のデータは、機械学習やデータ分析にすぐ利用できるデータは皆無に等しく、エンジニアによりデータの前処理が必須となってきています。


    【本書の概要】

    本書は、機械学習やデータサイエンスの現場では、データ処理に必要な定番のライブラリ「pandas」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について、あますところなく解説した書籍です。

    初学者向けにシンプルでわかりやすいサンプルを用いていますので、pandasの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができます。

    pandasを理解することで、様々な機械学習・データ分析タスクがスムーズに行えるようになります。


    【本書の対象読者】

    ・機械学習エンジニア(初学者)

    ・データサイエンティスト(初学者)


    【著書からひとこと】

    本書では機械学習「初学者向け」にpandasの基本的な操作を解説しています。初歩的な要約統計量の算出やグループ化やダミー変数、さらに文字列や時系列データの基本操作など、幅広い範囲をカバーしています。

    日々、データを業務で取り扱う機械学習エンジニアやKaggle等のデータ分析競技をやられている方に向けて、pandasを使ったデータ前処理のお役に立てばと思い執筆いたしました。


    ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。

    ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。

    ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。

    ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

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